t和p做网站（P和T是什么意思）
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P和T是什么意思
女同志族群中，“T”指特质倾向于阳刚，或外貌喜欢作男性化/中性化装扮者（“T”可能来自英文的Tomboy）； “婆”指装扮、行为、气质阴柔的女同志（又称为P）。台湾女同志文化中的T／婆之分，相当于西方的Butch／Femme。“婆”这个词在最早是相对于T 而来，指“T的老婆”。但近年来，婆的主体性已经逐渐浮现，用以泛指气质较阴柔者；Uncle指年长的T。这个词起源于60年代，是女同志用来对长辈的尊称；“拉子”、“拉拉”或“蕾丝边”指女同性恋者（由Lesbian谐音而来），最早出现在台湾作家邱妙津的女同志小说《鳄鱼手记》里，于1990年代开始流行于台湾。
T:即为女同性恋当中充当男性角色的人，就是“老公”。是通过tomboy的缩写来的，tomboy的原意其实是指男孩子气的女生，但是这个词最先是被台湾的les（lesbian的缩写。就是女同性恋者，即拉拉）用来指代那些男性化的，或者扮演男性角色的女同志，后来就延伸到整个中国。
P:和T相对的，就是女同性恋当中充当老婆的那个人，或者说一般T喜欢女孩子。这个字母也是发源于台湾，台湾les之前称这类人为“婆”，后来就演变为P。也有说法是来自"pretty girl"的缩写。
t值和p值的区别是什么呢
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
扩展资料：
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P《0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01《P值《0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值》0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
统计中t值和p值的区别是什么
统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n《30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
扩展资料：
T检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n《30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。
P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进 行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
请问有没有人知道网上说的“T”和“P”是什么意思
是拉拉里的术语...
T是TOMBOY的意思,英文缩写.指双方中主动的一方.
P是台湾那边传过来的名词.是T的老婆的意思.指比较被动的一方.
还有H.是"不分"的意思.既可偏向T,也可偏向P.
并不是扮演什么角色.只是哪一方更强势或弱势一些而已.
遇到了"那个人",那么无论对方是T是P还是H都会义无反顾的.
所以有TP恋.还有TT恋.PP恋.等等.
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